DSP y Deep Learning
¿Quieres aprender las últimas tendencias en procesado de señal DSP para audio usando técnicas de Deep Learning? Aprenderás a usar las librerias estándar en la industria del Deep Learning (TensorFlow y Keras)Usaremos casos de estudio reales, como la clasificación de género musical o la simulación de pedales de guitarra.
MIR y Machine Learning
¿Quieres aprender a programar aplicaciones que analizan el audio y entienden su significado musical? La recuperación de información musical (Music Information Retrieval – M.I.R.) es un campo de la ciencia que analiza el contenido espectral y temporal de señales de audio para poder describir su contenido.Por ejemplo, para decidir de manera automática si una canción […]
Diseño de filtros digitales
¿Te gustaría diseñar tus propios filtros o emular filtros clásicos de Moog o Korg? Aprenderás todo sobre la estructura y topología de los filtros digitales. Conocerás distintos típos de filtros así como sus parametros de diseño.
Sampling y Kontakt
¿Quieres crear un instrumento basado en tus propias grabaciones? Partiendo de grabaciones de Foley (efectos de sonido), grabaciones de campo (field recording) o simples grabaciones con un micrófono, aprenderás a crear instrumentos complejos basados en Scripts de Kontakt.
Diseño de Sonido
¿Te gustaría crear tus propios sonidos y adaptarlos a tus mezclas/proyectos/jingles? Trabajaremos con el entorno de Reaktor para diseñar nuestros propios sonidos a través de diferentes modelos de síntesis.Usaremos Reaktor Blocks para entender el paradigma de la síntesis modular y como generar todo tipo sonidos con ella.Conocerás en profundidad la síntesis por tabla de ondas […]
Curso de Sintetizador C++
¿Te gustaría crear tu primer plug-in para poder usarlo en tus propias producciones? Aprenderás a crear una voz completa de un sintetizador y una interfaz básica para poder controlarlo.
